Exemple de non consensus sur la règle de distance

Networks ĞDev
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Je le mets ici parce que c’est assez beau et que ça ne se répétera probablement pas.

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distance.evaluationPool2()
au bloc 4,143,599
0xf32b29153c31a19f2d95b09b07d9cb6454fc82d44b12b19e25bbc5a58f6f9ddf
{
  evaluations: [
    [
      5,724
      {
        samples: [
          [
            84.11%
            1
          ]
          [
            90.47%
            2
          ]
        ]
        medianIndex: 1
        medianSubindex: 0
      }
    ]
  ]
  evaluators: [
    5CfdJjEgh3jDkg3bzmZ1ED1xVhXAARtNmZJWbcXh53rU8z5a
    5Dq8xjvkmbz7q4g2LbZgyExD26VSCutfEc6n4W4AfQeVHZqz
    5HE6gH87fVuGj6akXneNceBtgEiaUZua43TJbVBRQTT77gp6
  ]
}

Deux forgerons (@HugoTrentesaux et @Nicolas80) ont publié un résultat juste, et un forgeron (@cgeek) a publié un résultat faux, car la version de Duniter de son nœud comportait un bug. Le résultat retenu est la médiane des résultats.

Duniter 0.9.1 inclut une précaution qui devrait éviter à ce genre de situation de se reproduire à l’avenir, mais un forgeron mal intentionné pourrait trafiquer son nœud pour produire un résultat différent. D’où l’utilisation de la médiane !

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