Encore plus simple donc, en étudiant les fonctions données, si on vise une WoT pratique (pas max) de 3 millions sur la base d’une moyenne de 50 personnes connues par membre, avec stepmax = 5 alors SigQty sera déterminé :
- N = (sigStock+1)*(sigStock / sigQty)^(stepmax-1)
- sigQty = sigStock/[N/(sigStock+1)][1] = 50/(3.10⁶/51)^(1/4) = 3,2 => sigQty = 4
De manière générale on doit comprendre que sigStock = 50 en moyenne implique que sigQty ne peut pas prendre n’importe quelle valeur si on vise une WoT conséquence, il faut que (sigStock / sigQty) >> 1, associé à un stepmax conséquent aussi.
Viser une WoT pratique (50 personnes connues en moyenne) de 3 millions me semble un bonne base. Ensuite, avec les formulations trouvées ci-dessus il faut réduire le nombre de paramètres effectifs à définir, puisque beaucoup d’entre eux sont automatiquement trouvés.
On peut garder en tête les données empiriques que 12, 50 et 150 personnes sont des données sur lesquelles on peut se baser pour se caler à peu près avec les données trouvées.
Avec ces données, recalculons la WoT moyenne et la WoT max :
- maxstep = 5
- sigStock = 150
- sigPeriod = 1 semaine => sigValidity = sigPeriod x 150 = 2 ans et 6 mois
- Wot moyenne = (50+1)*(50 / 4)^4 = 1 245 117
- Wot max = (150+1)*(150 / 4)^4 = 298 608 398
- Wot max / Wot moyenne = 240 (3^5 puisque 150 = 3*50 et que maxstep = 5)
- Y[Nmoyen] = 1 245 117^(1/5) = 17
1/(stepmax-1) ↩︎